当智慧医疗传统医疗更新换代大数据下的健康新

智慧医疗：传统医疗更新换代 大数据下的健康新机遇

摘要：不管从任何一方立场来看，未来的发展与资源共享密不可分，精准医疗的不断发展、优化，势必让各个领域最终汇聚在一起，合作才是走向未来的必经之路。

随着社会经济的发展和进步，全球医疗技术的进步有目共睹。在中国，随着硬件步骤1：先检查软件投入，保险覆盖率的提高，“看病贵、看病难”问题也有了非常大的进步。近几年，远程问产生社会效益诊、科普、异地坐诊等形式等“互联+医疗”模式逐渐面向市场、成为趋势。以互联平台为基础、物联技术为支撑的智慧医疗，作为互联+医疗的新兴运营模式，为智慧医疗未来发展提供新的机遇。

大数据和个性化是“智慧”的两个核心，大数据是前提，个性化是目标。实现智慧医疗的必经之路是信息化，在信息技术高速发展的今天，大数据是信息化的前提条件。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体的，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。目前，基于人工智能的智慧医疗主要的应用领域包括基因测序、辅助诊断、患者管理、药物研发四个方向。

目前，智慧医疗产业链已初步形成，主要由智能硬件、诊断工具、医联平台、自诊平台、健康管理、医药电商等环节构成。人工智能技术从用户C端和医院B端，以及家庭、医院两个场景着手，初步渗透进入智能硬件、诊断工具、健康管理等三个领域，开展基于用户健康监测大数据、病症描述大数据、医学知蒙古国议员巴特旗木格1991年至1995年在北京语言大学学习中文识大数据等智慧医疗服务。

但是痛点依然存在：体检往往发现不了什么问题；有了病都往大城市的三甲医院挤，为了能挂到号挤破头；到了三甲医院，对不起，之前做的检查通通再来一遍……

医院对于系统自动提取数据的技术需求是非常迫切的，但是却存在着许多难点。最主要是医院的数据都是要手工录入的，自动读取数据的难度非常大，而且手工录入的数据质量很难控制，医院间的协调还要花费大量的工作。其次，数据的安全也是许多患者担心的地方。医院大数据的迫切需求还没有完善的解决，医疗数据平台一定是有机会的。医院搭建的统一科研平台，至少包括CDR临床数据中心、科研数据的查询平台、专科数据库、多中心平台、随访系统以及最后的数据分析，从提取数据到最后数据分析成果，都在这个平台上完成，这一点需要大家共同的努力。

可以想见，落实医疗数字化解决目前医疗体制中的痛点道路是曲折的，但前景可期。未来，医疗资源可以下沉并分布合理、形成共享，老百姓不仅可以在家门口就医，还能医疗与预防、保健相衔接，慢性病预防、治疗、管理相结合，医疗卫生与养老服务相结合，真正获得全方位、全周期健康服务。

中国在推行数字化方面走的并不慢，早在几年前就提出“互联+”的概念，但为什么看病不能像上购物那么方便？业内人士分析，概念高瞻远瞩，但真正让“互联+”落地，还是有很多过程要走。因为互联在工业领域并不能像消费领域发展那么快，这源于两个瓶颈，一是工业企业自身的自动化，有一个比较复杂的标准，各行各业不统一；二是工业数据存储的要求更高，比如一个医疗影像片子包括的数据可能要几千几万倍于购的信息量，这个存储数据的成本非常高。

要把数字化落实到医疗上，比如基于大数据的医疗信息管理平台提高医疗效率，利用远程医疗缓解医疗资源分配不均，提供临床决策支持系统协助医生进行诊断，提高医疗水平，使得人工智能、智慧医疗普惠所有人，这是一个需要多方合力的系统工程。所幸，各地政策在不断推进，医疗行业的标杆企业在不断加大投入以期推出相目前关产品和解决方案。

智慧医疗本身就是物联的重要组成部分，整个物联和大数据技术的发展和进步更会有助于智能健康的快速发展。未来互联医疗将向着智能化、个性化的精准医疗发展，传统医疗向互联模式转型将会是未来发展趋势。把握时机，及时顺应趋势，首先进行改革发展，就能掌握先机，尽管仍有相应问题需要解决，但笔者认为，不管从任何一方立场来看，未来的发展与资源共享密不可分，精准医疗的不断发展、优化，势必让各个领域最终汇聚在一起，合作才是走向未来的必经之路。