人机影像识别染色体疾病人工智能程序以一敌十【消息】

4月3日，2018互联网岳麓峰会人工智能专场举行人机大战，10名医生对阵人工智能程序，通过看图识别存在异常的染色体。图/潇湘晨报记者 陈正

这是一场人和机器的“最强大脑”比赛，根据病例的染色体影像“看图找茬”看看数量对不对、形状对不对，最终一台机器赢了10个研究员，10个病例总用时13分钟，10个人每人分析一个病例最快的也花了15分钟。

然而谁是诊断界头号玩家，还不好下定论。这台机器还存在一些缺陷，需要医生复核。

综艺节目“最强大脑”经常让选手从一组物品中找不同，4月3日，2018互联网岳麓峰会人工智能专场也进行了这样一场人机大战。10名医生对阵人工智能程序，通过看图识别存在异常的染色体。最终，人工智能程序战胜10名医生。

考题看图找茬，一台机器单挑10个人

这次人机大战的人类选手是来自中信湘雅生殖与遗传专科医院的10名从事人类染色体检测的研究员，人工智能代表为“光-自兴智能医疗联合实验室”研发的人类染色体影像智能处理系统。

这次比赛的考题和染色体疾病有关，正常人有23对染色体，数量错了或者结构错了都会导致疾病。

考题就是看图找出有问题的染色体。在100个样本病例中随机抽选10个病例，每一个病例中包含30张人类染色体中期图像，每名研究员分析1个病例，而人工智能系统则对10个病例全部进行分析处理。10名人类“资深大脑”与一台“人工智能新手”一分高下。从人类染色体核型分析、判病效率多个维度进行评判。

比赛机器赢了，但仍存在不足

10个案例输入人工智能机器，10名研究员每人拿到一个病例，随后计时开始。比赛进行到13分47秒时，机器已完成全部病例的分析。差不多两分钟过去，15分38秒，一名研究员最先完成了她手头的病例分析。比赛进行到29分32秒时最后两位研究员完成了病例分析。

随后，大屏幕上显示出比赛结果。人工智能机器平均每个案例用时1分23秒，10位研究员平均用时22分36秒。染色体分组识别准确率人脑和机器都是100%。人工智能机器获胜。

虽然机器明显速度很快效率很高，但是也不是没有缺陷――单条染色体识别准确率为99.13%，染色体长短臂摆放准确率87.17%。10名研究员这方面数据没有公布。

运用减轻负担，医生只需最后审核

下个月，这台人工智能机器将在中信湘雅试用。院长林戈告诉记者，这套系统可以分析出人类染色体3000多种异常情况、100多种综合病症。

医院遗传中心主任谭跃球告诉记者，现阶段医生分析染色体，主要就是分析染色体中期图像，查看是否数量异常、结构异常。有了这台机器，医生只需进行最后的审核工作，提高了医生工作效率与精准度，缩短病人看病周期。

潇湘晨报记者 陈张书 长沙报道

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